package leetcode;

/**
 * 10. 正则表达式匹配
 * 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
 * <p>
 * '.' 匹配任意单个字符
 * '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
 * 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。
 * <p>
 * 说明:
 * <p>
 * s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
 * p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "aa"
 * p = "a"
 * 输出: false
 * 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "aa"
 * p = "a*"
 * 输出: true
 * 解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "ab"
 * p = ".*"
 * 输出: true
 * 解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
 * 示例 4:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "aab"
 * p = "c*a*b"
 * 输出: true
 * 解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
 * 示例 5:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "mississippi"
 * p = "mis*is*p*."
 * 输出: false
 *
 * @author: cuihao
 * @create: 2020-05-13 02:31
 **/
public class IsMatch {
    public static void main(String[] args) {
        isMatch("aa", "a*");
    }

    /**
     * TODO 真的是难啊
     *
     * @param s 输入值
     * @param p 规则
     * @return
     */
    public static boolean isMatch(String s, String p) {
        if (s == null || p == null) {
            return s == null && p == null;
        }
        if (s.length() == 0 || p.length() == 0) {
            return s.equals(p);
        }
        char[] s1 = s.toCharArray();
        char[] s2 = p.toCharArray();


        // s的前 i 位 是否和 p的前j位匹配
        boolean[][] dp = new boolean[s1.length][s2.length];

        dp[0][0] = s1[0] == s2[0] || s2[0] == '.' || s2[0] == '*';
        for (int i = 1; i < s1.length; i++) {
            if (s2[0] == '*') {
                dp[i][0] = true;
            }
        }

        // detail
        // 都使用index 从0开始
        for (int i = 1; i < s1.length; i++) {
            for (int j = 1; j < s2.length; j++) {

                char c1 = s1[i];
                char c2 = s2[j];

                if (c2 == '.') {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else if (c2 == '*') {
                    // TODO 这的逻辑看不动了
                    // ...
                } else if (c1 == c2) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                }
            }
        }


        return dp[s1.length - 1][s2.length - 1];
    }
}
